形成。

可是，供销社的采购体系，还停留在过去那种“闭门造车”的阶段。

采购员去进货，凭的是什么？

凭的是指标，凭的是关系，甚至是吃回扣。

他们根本不知道，也不关心基层的门市部真正需要卖什么。

结果就是，城里时髦的小姑娘想买花裙子，供销社的柜台上摆着一排排老款的蓝布工装；

南方的农民急需插秧的农具，上面却统一采购了一批北方的厚棉袄发过去。

进来的货，老百姓不要。

老百姓想要的货，柜台上没有。

这就导致了极其恐怖的后果。

全国几十万个网点，每天都在产生大量的死货。

这些死货堆在那些巨大的战备仓库里，落满灰尘，最终变成了烂账。

钱变成了一堆没用的废铜烂铁、布匹鞋帽，资金链自然就断了。

发不出工资，职工怎么可能有好脸色？

企业怎么可能不亏损？

“就是这个！”

刘光明指尖敲打着桌面。

外资商场为什么厉害？

燕莎为什么敢要进场费？

因为他们有一套相对先进的市场反馈机制，知道什么好卖，什么不好卖。

好卖的，拼命压榨厂家多送；

不好卖的呢，通过霸王条款退回去。

这么一看，外资把风险全甩给了国内厂家，自己轻装上阵。

而供销社呢？

反而是把所有的死货风险，全都自己扛了下来，活活把自己给憋死了。

分析出死穴，那解决办法也就呼之欲出了。

刘光明把笔头咬得咯吱作响。

怎么解决信息滞后？

怎么让采购不再盲目？

在前世，这根本不是问题。

互联网时代，大数据杀熟、精准推送。

超市收银台扫码枪一扫，总部的后台大屏幕上，立刻就能显示出哪家门店卖了多少瓶可乐、哪款薯片最畅销。

总部根据这些实时数据，立刻向厂家下达订单，精准补货。

这就是“大数据”思维。

用终端真实的消费数据，去倒逼生产和采购。

但是，现在是1992年啊！

别说大数据了，连个正经的局域网都没普及。

深交所的股票数据，还是靠几根专线和卫星天线在传。

供销社那么多网点，怎么搞数据互通？